GraphRAG：知识图谱+大模型 - 知乎
Graph RAG是一种基于知识图谱的检索增强技术，通过构建图模型的知识表达，将实体和关系之间的联系用图的形式进行展示，然后利用大语言模型 LLM进行检索增强。 Graph RAG 将知识图谱等价于一个超大规模的词汇表，而实体和关系则对应于单词。
知识图谱是什么，该如何建立？ - 知乎
行业知识图谱是行业认知智能化应用的基石。 目前在大部分细分垂直领域中，行业知识图谱的 schema 构建依赖领域专家的重度参与，该模式人力投入成本高，建设周期长，同时在缺乏大规模有监督数据的情形下的信息抽取效果欠佳，这限制了行业知识图谱的落地 ...
知识图谱怎样入门？ - 知乎
知识图谱作为一门学问，绝不是用个图数据库写几条查询，或者用规则写一个表格的提取，就可以称为成功的运用的。 和所有的学科一样，都需要长期的艰苦的努力，在充分了解前人成果的基础上，才有可能做出一点点成绩。
零基础如何学习知识图谱？ - 知乎
第三步，构造 模拟数据 完成知识的抽取，并将其写入到Neo4j中。 具体步骤可以关注公众号：机器学习简明教程，或者微信搜索”知识图谱构建之一：图数据库Neo4j“。保证简单到爆，希望顺便给作者点个关注。
知乎盐选 | 9.3 领域知识图谱的应用案例
9.3.2 图情知识图谱的构建与应用 [3] 图情知识图谱是指聚焦某一特定细分行业，以整合行业内图情资源为目标的知识图谱。提供知识搜索、知识标引、决策支持等形态的知识应用，服务于行业内的从业人员、科研机构及行业决策者。
知识图谱表示需要关注哪些顶会顶刊? - 知乎
只关注知识图谱的是ISWC (ccf-b)，算是小领域的顶会，至少在我的交际圈中是这么认为的。 其他只关注知识图谱的相关会议包括ESWC, EKAW, AKBC, KGC, ICKG, etc 但是因为属于交叉学科，知识图谱表示相关的论文也可以在以下的顶级会议中找到 1.
本体、知识库、知识图谱、知识图谱识别之间的关系？ - 知乎
从抽象层面看，本体最抽象，其次是知识库，最后才是知识图谱。举个例子，如果我们要做图书领域的知识库或者知识图谱，首先要对图书进行分类，这个分类就是本体，比如说，图书分为计算机类和电子类，计算机类有分为网络、人工智能；有了这个分类后，我们就可以把图书都分到每个类 …
中文知识图谱构建思路是什么？ - 知乎
1 知识建模，或者也叫做业务建模：. 主要是将业务问题按照知识图谱约定的一些模式进行业务抽象以及业务建模，主要是实体定义、关系定义、事件定义等，可以采用传统的rdf、owl等表示方法进行，也可采用现在比较常用的属性图进行，这两者的主要区别就是rdf基本都是通过三元组进行表 …
有了大语言模型后，知识图谱该何去何从？ - 知乎
知识图谱的同行们，不要灰心，就算大模型通过了具身图灵测试 ，我们也还能研究！以下是几种讲故事的方法。 指鹿为马法：“大语言模型是知识图谱吗”（某top2知识图谱大佬的原话） 只因你太美法：“虽然大模型霸榜了，但是知识图谱它做PPT好看美观啊！
有免费的在线知识图谱构建平台吗？ - 知乎
目前国内很多高校和企业都有研究知识图谱的打算，目前市面上有没有免费的知识图谱构建平台呢？